每一次周期切換，始終需要技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)牽引經(jīng)濟(jì)邁向新增長(zhǎng)曲線。過去幾年，生成式AI加速演進(jìn)，并迅速向各行各業(yè)滲透，成為最具確定性的技術(shù)浪潮。
但正因?yàn)閬淼锰?，也讓企業(yè)的期待與困惑同時(shí)顯現(xiàn)。年初DeepSeek的火爆，企業(yè)一擁而上，隨之而來的問題也更加現(xiàn)實(shí)：有了DeepSeek，究竟該怎么用、用在哪里、又如何真正用好?
今天青云科技帶著破解困境的答案而來，青云AI Infra 3.0 以“重構(gòu)歸一”為核心理念，為企業(yè)打造一條通向AI能力落地的堅(jiān)實(shí)橋梁。
“三重挑戰(zhàn)”與“兩難選擇”，企業(yè)該如何抉擇
AI的爆發(fā)式增長(zhǎng)有三個(gè)典型信號(hào)。首先是GPU芯片增長(zhǎng)：OpenAI在2024年底還只有約10萬顆GPU，預(yù)計(jì)今年底將增至100萬顆，規(guī)模直接放大10倍。
其次是能源壓力急劇上揚(yáng)：全球GPU用電占比從2023年的0.1%升至0.5%，預(yù)計(jì)在2030年將擴(kuò)大至3%—5%;
最后是Token消耗全面上升：2024年較2023年翻倍增長(zhǎng)，2025年上半年更是連續(xù)數(shù)月環(huán)比超過100%。
在AI趨勢(shì)已經(jīng)清晰確立的當(dāng)下，企業(yè)必須將數(shù)智化轉(zhuǎn)型提到戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)。Gartner預(yù)測(cè)，2025年全球生成式人工智能(GenAI)支出將達(dá)到 6440 億美元，較2024年增長(zhǎng)76.4%。
青云科技CEO林源也在AI快速發(fā)展的幾年間看到了一些市場(chǎng)變化。
2023年被稱為大模型元年，核心任務(wù)是“建底座”，建設(shè)智算中心。大量非專業(yè)算力投資方進(jìn)入市場(chǎng)，卻缺乏對(duì)智算中心的管理與運(yùn)營能力。青云科技推出AI Infra 1.0，幫助智算投資者高效運(yùn)維運(yùn)營智算中心。
2024年更多行業(yè)開始“試水 AI”。隨著智算中心陸續(xù)建成，越來越多企業(yè)愿意嘗試 AI，各行業(yè)開始探索自身場(chǎng)景下的應(yīng)用可能。青云AI Infra 2.0聚焦“場(chǎng)景擴(kuò)展”，解決不同行業(yè)、不同角色、不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的差異化需求，并發(fā)布了一系列行業(yè)方案。
2025年DeepSeek引爆需求，企業(yè)從“嘗鮮”全面轉(zhuǎn)向“落地”。如何讓AI真正進(jìn)入業(yè)務(wù)流程、進(jìn)入組織系統(tǒng)、進(jìn)入生產(chǎn)一線，成為更嚴(yán)肅、也更復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題。所以青云AI Infra 3.0核心任務(wù)是破解企業(yè)在全面落地階段面臨的一系列深層挑戰(zhàn)。
如今企業(yè)“既要又要還要”已經(jīng)成為常態(tài)，這直接帶來三重核心挑戰(zhàn)：保留歷史投資又擁抱AI創(chuàng)新，新舊兼容難;IT簡(jiǎn)化管理與業(yè)務(wù)多元化沖突;技術(shù)迭代需創(chuàng)新又要穩(wěn)定，升級(jí)顧慮重重。
企業(yè)陷入“不轉(zhuǎn)型難，轉(zhuǎn)型更難”的兩難選擇。林源也認(rèn)識(shí)到，企業(yè)面對(duì)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型難題，是技術(shù)迭代的顛覆性和企業(yè)發(fā)展的漸進(jìn)性之間的錯(cuò)配。
因此，青云科技要為客戶搭建一座連接歷史與未來的橋梁：兼容存量架構(gòu)、保護(hù)既有投資;全面支撐AI持續(xù)演進(jìn)的需求;同時(shí)確保業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型平穩(wěn)穩(wěn)定。
青云AI Infra 3.0正是為了解決這樣的挑戰(zhàn)和沖突而誕生。
青云AI Infra 3.0，“漸進(jìn)式創(chuàng)新”構(gòu)建轉(zhuǎn)型橋梁
青云科技為漸進(jìn)式創(chuàng)新來構(gòu)建轉(zhuǎn)型的橋梁時(shí)，充分考慮到要兼容客戶已有IT資產(chǎn)、可按需進(jìn)化的架構(gòu)、確保轉(zhuǎn)型中業(yè)務(wù)連續(xù)性等多種需求。
青云AI Infra 3.0統(tǒng)一底座，可以歸納為四層核心能力，每一層都承載著企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐。
內(nèi)核層：青云PrimusOS信創(chuàng)操作系統(tǒng)作為平臺(tái)的核心，不僅兼顧信創(chuàng)適配和多芯片兼容，還確保合規(guī)、安全與極致性能，是所有上層功能與算力調(diào)度的穩(wěn)定基座。
調(diào)度層：通算、超算、智算的統(tǒng)一調(diào)度在這里完成。它不僅是一個(gè)開放系統(tǒng)，更是開源的調(diào)度底座，實(shí)現(xiàn)算力的靈活分配與高效調(diào)用，為多樣化的AI業(yè)務(wù)提供彈性支撐。
能力層：整合了企業(yè)所需的完整虛擬化能力、全棧云能力、云原生能力以及AI智算能力。保證業(yè)務(wù)在IT架構(gòu)不斷演進(jìn)的過程中可以平滑升級(jí)，實(shí)現(xiàn)連續(xù)性與穩(wěn)定性，確保企業(yè)在轉(zhuǎn)型中不丟失任何業(yè)務(wù)價(jià)值。
開放層：通過KubeSphere LuBan開放平臺(tái)、全產(chǎn)品100%開放API以及對(duì)MCP協(xié)議的兼容，讓客戶和生態(tài)合作伙伴可以以AI原生的方式進(jìn)行定制化開發(fā)，實(shí)現(xiàn)差異化落地。
青云AI Infra 3.0通過四層能力也展現(xiàn)出四個(gè)關(guān)鍵特性：第一，全棧能力：覆蓋虛擬化、云、云原生與 AI 智算四大維度;第二，按需擴(kuò)展：各能力模塊可按需組合，支持分階段升級(jí)，降低一步到位帶來的風(fēng)險(xiǎn)與成本壓力;第三，標(biāo)準(zhǔn)化交付，基于統(tǒng)一架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，確保所有產(chǎn)品交付流程標(biāo)準(zhǔn)一致，降低擴(kuò)展難度與運(yùn)維成本;第四，平滑升級(jí)、可進(jìn)化：統(tǒng)一架構(gòu)保障業(yè)務(wù)連續(xù)性、數(shù)據(jù)安全與升級(jí)平滑性，開放架構(gòu)保證產(chǎn)品與能力持續(xù)演進(jìn)，滿足企業(yè)未來發(fā)展需求。
“四大價(jià)值也回應(yīng)了企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中面臨的困難和挑戰(zhàn)：投資安心、轉(zhuǎn)型安心、運(yùn)營安心、創(chuàng)新安心?！绷衷凑f道。
可以說AI Infra 3.0是青云科技十年磨一劍的技術(shù)沉淀與市場(chǎng)理解。通過云平臺(tái)、云原生與智算云的三位一體實(shí)踐，打造了一個(gè)既能滿足當(dāng)下需求，又可支撐未來演進(jìn)的 AI 新時(shí)代底座AI Infra 3.0。
青云科技副總裁沈鷗談到，幫助企業(yè)避開技術(shù)復(fù)雜與高成本的升級(jí)陷阱，以更低門檻、更高效率擁抱AI，將其轉(zhuǎn)化為增長(zhǎng)動(dòng)力，正是AI Infra 3.0的源動(dòng)力。
客戶優(yōu)先、伙伴共贏的價(jià)值賦能路徑
業(yè)務(wù)需求的變化是核心驅(qū)動(dòng)力，企業(yè)正圍繞大模型迭代業(yè)務(wù)與應(yīng)用，從Cloud Native向AI Native轉(zhuǎn)型，而這種業(yè)務(wù)變革帶來的技術(shù)壓力巨大且持續(xù)攀升。
如今，青云科技打造AI Infra 3.0的目標(biāo)非常明確：希望和客戶、合作伙伴一起面對(duì)這個(gè)快速變化和充分競(jìng)爭(zhēng)的AI時(shí)代，實(shí)現(xiàn)共贏。
AI Infra 3.0通過統(tǒng)一控制面，支持多元化工作負(fù)載，從通算到智算，再到高性能計(jì)算。在相同硬件條件下，算力資源調(diào)度可顯著提升利用率，幫助客戶獲得更高投資回報(bào)?？紤]到 GPU 服務(wù)器建設(shè)成本高，企業(yè)常采用公有云與本地私有化部署結(jié)合的模式，在AI Infra 3.0中，也同樣實(shí)現(xiàn)了公私統(tǒng)一、按需部署，并覆蓋通算到智算的全鏈路服務(wù)。
今年很多高校都開始向師生提供智算服務(wù)，支撐其在AI上的教學(xué)和研究。教育行業(yè)也是青云科技一直深耕的行業(yè)之一，通過青云AI Infra 3.0，高校可以快速搭建智算平臺(tái)，為學(xué)生提供GPU算力和模型推理服務(wù)。依托青云科技成熟的算力運(yùn)營能力，學(xué)校的智算中心可實(shí)現(xiàn)按需分配、按需計(jì)量計(jì)價(jià)，讓昂貴的GPU資源得到充分利用。同時(shí)，平臺(tái)支持平滑過渡到“超算+智算”的統(tǒng)一服務(wù)，用一半成本獲得雙倍算力能力。解決了高校算力多樣化部署、交付與使用的核心難題。
這樣的問題同樣出現(xiàn)在一家領(lǐng)先的制造企業(yè)中，其正面臨典型的“三朵云”困境：虛擬化管硬件、云原生管應(yīng)用、智算平臺(tái)管算力，三套系統(tǒng)、三套流程導(dǎo)致跨平臺(tái)協(xié)調(diào)效率低下。依托AI Infra 3.0實(shí)現(xiàn)了架構(gòu)協(xié)同，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、云原生應(yīng)用部署、推理算力供給均在同一平臺(tái)完成，構(gòu)建全鏈路自動(dòng)化。最終IT 響應(yīng)業(yè)務(wù)的速度從1小時(shí)縮短至15分鐘，不僅提升效率，更重塑業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。
在媒體行業(yè)，青云科技的一家客戶集成了多家廠商的軟硬件。其中某存儲(chǔ)產(chǎn)品出現(xiàn)技術(shù)故障，短期內(nèi)無法修復(fù)，導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)上線受阻。青云AI Infra 3.0提供可插拔架構(gòu)，其開放性讓客戶不被單一技術(shù)綁定。同時(shí)“虛擬化+云原生”整合能力，傳統(tǒng)系統(tǒng)可以快速接入，無需額外開發(fā)。最終方案按時(shí)交付，適配成本顯著降低，幫助客戶突破了產(chǎn)品技術(shù)束縛，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)靈活交付。
青云AI Infra 3.0也將在生物制藥、企業(yè)服務(wù)、軟件服務(wù)等領(lǐng)域持續(xù)發(fā)揮作用。同時(shí)為讓合作伙伴與客戶更放心選擇，AI Infra 3.0在架構(gòu)設(shè)計(jì)、研發(fā)、測(cè)試到交付的全流程中主動(dòng)擁抱國產(chǎn)化，及時(shí)解決兼容性問題，縮短部署周期，并提升后續(xù)運(yùn)行的可靠性。
寫在最后
兩年前，面向算力革命，青云科技推出AI Infra 1.0，打造AI智算平臺(tái)和算力云服務(wù)，開創(chuàng)算力中心建設(shè)與運(yùn)營新模式，并聯(lián)合生態(tài)伙伴，為企業(yè)與開發(fā)者提供從算力到應(yīng)用的全鏈條支持。
去年，針對(duì)新興行業(yè)與場(chǎng)景，青云科技發(fā)布AI Infra 2.0，推出升級(jí)產(chǎn)品與服務(wù)、十大場(chǎng)景解決方案，并與產(chǎn)業(yè)伙伴協(xié)同發(fā)力，真正解決企業(yè) AI 落地的“最后一公里”難題。
如今的AI Infra 3.0，青云科技也是第一個(gè)受益者。在開發(fā)智算云平臺(tái)時(shí)，青云科技充分利用 AI Infra 3.0的特性，將產(chǎn)品上線周期從數(shù)月壓縮到數(shù)周。同時(shí)，AI Infra 3.0提供更靈活的定制與擴(kuò)展能力，去年在醫(yī)療行業(yè)提供算力服務(wù)時(shí)，青云科技快速交付了千人千面的算力平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)算力云的高效落地。
可以說“All in One，One for AI”，這一戰(zhàn)略背后，是青云科技對(duì)企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的深度思考，是對(duì)企業(yè)歷史資產(chǎn)的兼容與尊重，更是對(duì)企業(yè)平穩(wěn)邁入AI時(shí)代的助力與陪伴。