在2025云棲大會上，與大模型同樣火熱的關(guān)鍵詞，是AI云。
阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在大會上指出，大模型是下一代操作系統(tǒng)，超級AI云是下一代超級計算機。
人工智能變革一切的趨勢也對算力提出了更高的需求，全球算力提供商紛紛面向AI轉(zhuǎn)型，為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供AI算力。
現(xiàn)場，在英特爾專場論壇上，我們也看到了英特爾的AI戰(zhàn)略，以及他們提供的AI平臺“全家?！碑a(chǎn)品。
與此同時，我們在今年的云棲大會上，看到了基于英特爾至強6處理器的阿里云第九代企業(yè)級ECS實例g9i的最新進展——不到150天服務(wù)超2萬家客戶，現(xiàn)在已有接近3萬用戶，也聽到了關(guān)于英特爾下一代至強處理器的最新消息。
01 云上基礎(chǔ)設(shè)施，支撐ASI路線
2025年的云棲大會一定會成為銘刻在阿里云歷史上的一屆大會，在這屆大會上，吳泳銘提出了阿里云看到的超級人工智能ASI路徑，并將通往ASI這條路劃分為三個階段：
第一階段，智能涌現(xiàn)，特征是“學(xué)習(xí)人”;
第二階段，自主行動，特征是“輔助人”;
第三階段，自我迭代，特征是“超越人”。
經(jīng)過大模型的爆發(fā)，人工智能技術(shù)擁有了長足的進步，我們邁入了通往ASI的第二階段。
也是在這時，人工智能不再局限于語言交流，而是具備了在真實世界中“行動”的能力，人工智能可以在人類制定的目標(biāo)下，拆解復(fù)雜任務(wù)、使用和制作工具，自主完成與數(shù)字世界與物理世界的交互，而AI智能體正是承載這些能力的具象載體。
我們在云棲大會上看到了各種AI智能體展示，也看到了阿里云智能集團瓴羊CEO朋新宇在大會上發(fā)布的客服、營銷、分析等三批企業(yè)Agent應(yīng)用。
然而，這些AI智能體的涌現(xiàn)，都離不開底層云基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。
阿里云彈性計算產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、存儲產(chǎn)品負(fù)責(zé)人陳起鯤在接受媒體采訪時指出：
“所有AI創(chuàng)新都依賴于背后算力、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施，離不開大數(shù)據(jù)的支撐，通往ASI，需要更強大的AI基礎(chǔ)設(shè)施。我們的靈駿集群，可支持十萬卡GPU高效互聯(lián)，它讓模型迭代速度加快，讓底層基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮作用，加速模型的訓(xùn)練和迭代?！?
陳起鯤也特別指出：“正因為我們有如此強勁的基礎(chǔ)設(shè)施，我們的大模型迭代速度才能如此之快?！?
只有在存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上技術(shù)領(lǐng)先，才能在人工智能時代，大模型的研發(fā)先人一步，這是阿里云總結(jié)出來的經(jīng)驗之談。
而這樣的基礎(chǔ)設(shè)施，自然也離不開與算力供應(yīng)商的合作。
在今年的云棲大會的英特爾專場，阿里云與英特爾聯(lián)合發(fā)布了包括兼容多代際服務(wù)器的阿里云通用算力型實例u2i、內(nèi)存增強型實例re8、第九代企業(yè)級ECS實例g9i，以及磐久AI高性能存儲服務(wù)器和磐久高密存儲服務(wù)器。
通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化與底層架構(gòu)創(chuàng)新，這一系列產(chǎn)品也成了面向當(dāng)下人工智能時代的算力基礎(chǔ)設(shè)施，這其中，阿里云第九代企業(yè)級ECS實例g9i就在成了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的云上基礎(chǔ)設(shè)施。
02 阿里九代ECS，百天進萬家
2025年4月9日，在阿里云AI勢能大會上，阿里云官宣，采用英特爾至強6性能核處理器的阿里云ECS g9i實例正式開啟商業(yè)化售賣。
這也成了阿里云面向AI時代的云計算需求，進行基礎(chǔ)設(shè)施全面升級的一項舉措。
這其中，英特爾至強6性能核處理器是英特爾于2024年9月26日正式發(fā)布的，面向服務(wù)器市場的最新款產(chǎn)品。
相較于上一代產(chǎn)品，英特爾至強6性能核處理器至多配備128核心256線程，支持高達3TB容量、8800MHz內(nèi)存，支持96條PCIe 5.0通道或64條CXL 2.0通道。
英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能集團副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理陳葆立在發(fā)布會上就曾指出，“這款處理器單核性能得到了進一步提升，對于通用計算、數(shù)據(jù)和Web服務(wù)、科學(xué)計算、AI等，英特爾至強6性能核處理器將是絕佳的產(chǎn)品?！?
據(jù)官方公布的數(shù)據(jù)來看，具體到采用阿里云自研的CIPU+飛天技術(shù)架構(gòu)的阿里云ECS g9i實例，算力較上代提升最高達20%，L3緩存提升達50%，全核睿頻提高到3.6GHz，單盤吞吐最高達4GB/s。
針對在線游戲、數(shù)據(jù)庫、web應(yīng)用三大核心應(yīng)用場景，性能分別提升了15%、17%、20%。
正是由于有這樣的性能優(yōu)勢，據(jù)陳起鯤透露，阿里云ECS g9i實例在發(fā)售不到100天就擁有了超過1萬個客戶，不到150天就擁有了超過2萬個客戶，時至今日，已經(jīng)擁有接近3萬個客戶。
這也讓阿里云成為全球大規(guī)模云服務(wù)商中，首家大規(guī)模商業(yè)化部署英特爾g9i這一代系CPU的云廠商。
同時，我們也注意到，阿里云也商業(yè)化了兼容多代際服務(wù)器(支持第五代英特爾至強可擴展處理器和最新至強6處理器)的u2i實例，相比u1實例，性能最大提升了40%，非常適合那些算力要求不是那么強勁，且要求性價比的客戶。
陳起鯤也特別提到，“這樣用戶規(guī)?？焖僭鲩L，得益于英特爾本身健康的生態(tài)，從上一代英特爾或前幾代英特爾產(chǎn)品能夠平滑地切到這一代產(chǎn)品上，與此同時，我們不僅在代系上提升了產(chǎn)品性能，也進一步降低了g9i產(chǎn)品價格?！?
至于算力性能大幅提升同時，成本卻可以下降背后的原因，陳起鯤向我們透露了其中的原因，“通過英特爾BIOS Setting實現(xiàn)關(guān)核，能夠讓我們用同樣的一個物理服務(wù)器產(chǎn)生不一樣的實例，從而服務(wù)不一樣客戶負(fù)載的需求。”
硬件統(tǒng)一化有利于云計算服務(wù)產(chǎn)品的彈性屬性，藉由此可以實現(xiàn)同樣的硬件部署在各個可用區(qū)，通過客戶不同的需求動態(tài)調(diào)配產(chǎn)生的庫存，并將其變成相對實例所需要的云產(chǎn)品，這也正是英特爾的優(yōu)勢所在。
03 數(shù)據(jù)中心的六大挑戰(zhàn)，英特爾如何應(yīng)對?
2025年，人工智能已經(jīng)成為一個確定性趨勢，在這個確定性趨勢背后，是大量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)。
據(jù)IDC預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，云數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)增長在2025年為58.1ZB，2029年將翻4倍，達到228.9ZB，2025-2029年復(fù)合年增長率為40.9%。
228.9ZB意味著什么?
意味著屆時每一秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，將會是20年前一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量。
陳葆立也指出，“訓(xùn)練大模型已經(jīng)將人類數(shù)據(jù)用完了，現(xiàn)在智能體會制造出來更多新數(shù)據(jù)，以后智能體與智能體在互相交流過程中，還會產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)，這就需要更多算力?！?
如此龐大的數(shù)據(jù)量，也對數(shù)據(jù)中心提出了更高的要求，從過往的云計算數(shù)據(jù)中心到后來的超算中心，再到現(xiàn)在的智算中心，數(shù)據(jù)中心需要面臨六個方面的挑戰(zhàn)：
第一，AI無處不在，AI大規(guī)模應(yīng)用，需要數(shù)據(jù)中心能夠利用硬件加速和基于開放標(biāo)準(zhǔn)軟件，實現(xiàn)大規(guī)模AI應(yīng)用部署，并能提供出色的性能;
第二，吞吐量和時延，AI應(yīng)用會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心需要提供更高的吞吐量和更低的時延來滿足性能要求;
第三，安全、質(zhì)量和可靠性，數(shù)據(jù)中心需要為AI應(yīng)用大規(guī)模部署提供安全、質(zhì)量和高可靠保障;
第四，能效和TCO，在滿足電力能效要求的同時提高機架密度，以降低總體擁有成本;
第五，可持續(xù)性，通過優(yōu)化能源效率和循環(huán)產(chǎn)品設(shè)計來減少碳排放;
第六，軟件兼容性，通過指令集架構(gòu)一致性，實現(xiàn)軟件生態(tài)系統(tǒng)的兼容。
英特爾至強處理器正是基于數(shù)據(jù)中心這六大關(guān)鍵訴求在不斷演進，而在云棲大會英特爾專場，我們看到了英特爾AI戰(zhàn)略。
英特爾市場營銷集團副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理郭威在會上指出，“英特爾AI戰(zhàn)略是為企業(yè)提供價值——利用英特爾的通算支持好AI的機頭，利用英特爾的GPU支持好智算的工作負(fù)載，利用英特爾網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品支持好AI負(fù)載的搬移、傳輸……”
要支持好企業(yè)AI，就需要英特爾打造AI產(chǎn)品矩陣，我們在現(xiàn)場也看到了當(dāng)下英特爾面向人工智能的算力布局，這其中有：
面向小參數(shù)的英特爾酷睿Ultra處理器，有面向通用服務(wù)器運行各種參數(shù)模型的英特爾至強處理器，有面向中參數(shù)、中并發(fā)、更低廉TCO企業(yè)部署的英特爾銳炫專業(yè)版B60顯卡，有面向大參數(shù)、高并發(fā)、無損精度的Gaudi 2E AI加速卡，也有通過異構(gòu)計算方式實現(xiàn)大參數(shù)、低成本MoE的至強處理器+銳炫顯卡組合。
就面向數(shù)據(jù)中心的算力而言，在云棲大會上，英特爾也展示出了下一代至強處理器——基于英特爾18A工藝制程，擁有288個核。
關(guān)于這款處理器的更新細(xì)節(jié)，會上并未公布，不過，談到下一代數(shù)據(jù)中心架構(gòu)迎來的變化，陳起鯤特別強調(diào)了“功耗需求大幅增加對更多液冷技術(shù)的需求”和“數(shù)據(jù)流動性對高速網(wǎng)絡(luò)的需求”。
陳葆立則指出，“不管是從未來的至強路線圖來看，還是從我們跟一些伙伴的討論當(dāng)中來看，更快的網(wǎng)絡(luò)，更高速的內(nèi)存帶寬，這都是我們已經(jīng)在規(guī)劃支持的特性?！?