據(jù)媒體報道，上周一北加州部分地區(qū)經(jīng)歷了里氏5.8級地震，震源來自內(nèi)華達(dá)州。上周四，又一場7.0級地震引發(fā)了一系列余震，震中位置為洪堡縣（距離舊金山以北約250英里）并引發(fā)海嘯警報，好在警報數(shù)小時內(nèi)被快速取消。
這兩場自然災(zāi)害均未造成人員傷亡，相關(guān)損失也微乎其微，但頻繁發(fā)生的地震仍提醒我們大自然變化無常，必須提前做好準(zhǔn)備。在應(yīng)對自然災(zāi)害方面，AI正成為一股意料之外的助力。盡管其中存在一系列已知風(fēng)險，例如deepfake深度偽造、版權(quán)侵權(quán)以及幻覺問題，但AI也確實(shí)特別適合在極端條件下實(shí)施規(guī)劃與準(zhǔn)備，幫助人類從人力難以處理的海量數(shù)據(jù)當(dāng)中提取并分析關(guān)鍵模式。
此外，通過分析實(shí)時傳感器計數(shù)、歷史天氣記錄、結(jié)構(gòu)工程數(shù)據(jù)以及衛(wèi)星圖像等輸入，AI模型可以更好地預(yù)測危機(jī)可能在何時/何地發(fā)生。
這種預(yù)測能力使得社區(qū)、企業(yè)和應(yīng)急響應(yīng)人員能夠集中資源，啟動特定保障措施，并搶在事件實(shí)際發(fā)生之前預(yù)先制定出更好的疏散計劃。
除了預(yù)測之外，AI科技還能夠在危機(jī)期間做出更細(xì)致的決策：機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以確定安全的救援路線，評估基礎(chǔ)設(shè)施遭受的潛在破壞，并優(yōu)先考慮在最需要的區(qū)域內(nèi)選擇發(fā)放清潔水、食物及醫(yī)療用品的最佳地點(diǎn)。
其中一款名為Zesty.ai的工具，就利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來評估并模擬因?yàn)?zāi)難性氣候事件（從野火到颶風(fēng)）造成的財產(chǎn)性風(fēng)險。Zesty.ai整合了衛(wèi)星圖像、建筑記錄與地理空間數(shù)據(jù)，可提供關(guān)于住宅及商業(yè)建筑脆弱性的精確見解。
這些見解使得業(yè)主及保險企業(yè)能夠先發(fā)制人采取措施，通過加固建筑物以抵御風(fēng)暴、調(diào)整保險范圍來更好地反映風(fēng)險，或者在預(yù)測到的災(zāi)難發(fā)生之前重新安置人員與高價值資產(chǎn)。
Preppr.ai公司創(chuàng)始人Justin Snair在軍事、政府、公共衛(wèi)生和應(yīng)急管理等領(lǐng)域擁有20多年經(jīng)驗(yàn)。他表示，自己創(chuàng)建這套平臺的目的，就是為了滿足資金有限的市政當(dāng)局及負(fù)責(zé)應(yīng)急響應(yīng)的機(jī)構(gòu)提出的現(xiàn)實(shí)需求。
他在郵件采訪中寫道，“我們的主要服務(wù)目標(biāo)包括政府、企業(yè)和組織，他們都有義務(wù)（無論是出于道德、信托還是法律）為災(zāi)難做好準(zhǔn)備。這些團(tuán)體必須保障從地方政府到學(xué)校、再到醫(yī)院的基礎(chǔ)設(shè)施安全性與運(yùn)行連續(xù)性?！?
他解釋道，“雖然主要面向?qū)I(yè)用戶，但Preppr在其他領(lǐng)域也有應(yīng)用。例如，保險公司可以使用這套平臺來完善自身風(fēng)險建模，而Zillow等平臺也可借此整合風(fēng)險評估能力。隨著我們服務(wù)的發(fā)展，它還可以通過明確的風(fēng)險評估及實(shí)用的規(guī)劃工具直接為家庭乃至個人提供幫助?！?
Snair補(bǔ)充道，AI技術(shù)能夠使用開源情報、自然語言映射、數(shù)據(jù)驅(qū)動模型及現(xiàn)實(shí)場景以簡化災(zāi)難規(guī)劃流程，在幾分鐘之內(nèi)建立起定制化的災(zāi)難應(yīng)對措施。而且只需借助儀表板上的一系列引導(dǎo)性問題（如下圖所示），即可指引用戶完成相關(guān)操作。
在完成之后，相關(guān)災(zāi)難響應(yīng)計劃可以保存在云端或者被下載為物理備份。
Preppr公司創(chuàng)始人Justin Snair為加州洪堡縣地震創(chuàng)建的演示場景。其中AI可以實(shí)現(xiàn)分步細(xì)節(jié)捕捉、口頭互動交流以及歸檔資料搜索。
該項(xiàng)目的一大獨(dú)特之處，在于紐約市疫情應(yīng)對研究所資助之下對Preppr“群體智能”這一籌備功能的獨(dú)立研究。所謂“群體智能”可以幫助用戶通過對話式AI及AI智能體支持系統(tǒng)跨不同社區(qū)實(shí)時分享見解與策略，從而提高包容性與協(xié)作水平。
作為該研究項(xiàng)目的一部分，該工具將面向十個司法管轄區(qū)開放，其中的“群體”功能則將由紐約市立大學(xué)公共衛(wèi)生研究生院的Rachael Piltch-Loeb博士負(fù)責(zé)獨(dú)立評估。
Snair總結(jié)道，“Preppr的使命是確保每個社區(qū)、每個組織、每個家庭乃至每一位個人都能做好準(zhǔn)備，最終建立起全面互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)，讓大家都能在其中共同學(xué)習(xí)、準(zhǔn)備和成長?！?
另一家專注于研發(fā)基于AI的災(zāi)難應(yīng)對方案的則是DisasterAWARE，其專門從事數(shù)據(jù)風(fēng)險情報方面的工作。這家公司主要幫助政府機(jī)構(gòu)及應(yīng)急管理人員實(shí)現(xiàn)風(fēng)險數(shù)據(jù)的可視化和理解，并緩解災(zāi)害影響。
DisasterAWARE的獨(dú)到之處，在于一旦接入客戶系統(tǒng)，其AI就會根據(jù)地理位置預(yù)測組織人員、資產(chǎn)及建筑物可能面臨的自然與人為威脅，進(jìn)而采取先發(fā)制人的行動以防范災(zāi)害、緩解影響。
其AI方案已經(jīng)接受了數(shù)十年間積累的專有數(shù)據(jù)及其自有危險警報歷史記錄的訓(xùn)練。該公司宣稱，這已經(jīng)是企業(yè)在商業(yè)領(lǐng)域能夠獲得的最先進(jìn)的風(fēng)險與影響情報解決方案之一。
盡管這些智能工具還無法滿足所有需求，但我們本來也不應(yīng)對其抱有不切實(shí)際的幻想。畢竟任何災(zāi)難準(zhǔn)備工作的最終目標(biāo)，都只是讓人們以負(fù)責(zé)任的方式思考情況并提前做出規(guī)劃。
AI的好壞取決于其數(shù)據(jù)、編碼、訓(xùn)練、微調(diào)及用戶。但在目標(biāo)明確的用戶手中，AI還有助于規(guī)劃災(zāi)難管理中的各個階段，涵蓋從早期風(fēng)險評估及恢復(fù)洲規(guī)劃、到處理事件發(fā)生后的直接后果等具體環(huán)節(jié)。
只要這類舉措有助于拯救生命、降低成本并推動災(zāi)難恢復(fù)工具獲得更出色的策略性、數(shù)據(jù)驅(qū)動能力與公平性，那么AI科技就應(yīng)當(dāng)、甚至必須成為一切災(zāi)難規(guī)劃工作中的組成部分。