數字化轉型正在重塑我國各個行業(yè)和領域的發(fā)展格局。在這一轉型過程中,數據庫、中間件等基礎設施的智能化發(fā)揮了核心作用。數據庫雖然不屬于新鮮事物,但隨著步入數字時代,數據成為企業(yè)最寶貴的資源之一,數據庫作為數據存儲和管理的核心支撐,也在近兩年迎來了新的風口和機遇,成為國內的一個關注焦點。
如何最大的發(fā)揮數據價值?如何利用數據為業(yè)務決策提供信息和支持?這是當下企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。根據甲骨文《全球決策困境研究報告》,96%的中國企業(yè)領導者認為合適的決策智能是組織成功的決定性因素。但在數據量爆炸、數據復雜性增加、數據可信度難以保證的情況下,決策者很可能會迷失在數據的海洋里,陷入決策困境。
要想獲得有價值的洞察,企業(yè)需要一個什么樣的數據庫來管理和分析數據?
對企業(yè)而言,數據庫越簡單越好
數據庫是用來解決數據問題的。甲骨文公司副總裁及中國區(qū)技術平臺總經理吳承楊表示,從企業(yè)用戶的角度,數據庫不是越復雜、越高深越好,而是使用越簡單、越方便越好。將數據使用簡單化,這正是甲骨文的愿景。
甲骨文:我們的愿景是將數據使用簡單化
作為一家老牌數據庫廠商,甲骨文在數據領域的積累已經超過45年。為了幫助用戶簡化IT,使他們更方便地應用數據庫,甲骨文進行了多項創(chuàng)新。
2019年甲骨文提出融合數據庫的概念,將多種數據庫、數據類型和工作負載聚合到一個融合的容器數據庫中,統(tǒng)一進行管理,簡化開發(fā)和集成。用戶無需再使用很多單一用途的專有數據庫。如同智能手機將電話、短信、語音、相機、音樂等功能合為一體,融合數據庫可以支持關系型數據、空間數據、圖數據、區(qū)塊鏈數據、文本、XML、JSON、傳感器數據等各種數據類型。
基于融合的理念,甲骨文還推出了Oracle數據庫23c Beta,并在今年4月Oracle CloudWorld Tour 2023的活動上,發(fā)布了Oracle Database 23c開發(fā)者版本。開發(fā)人員可以免費訪問Oracle Database 23c的全新應用開發(fā)功能。甲骨文公司中國區(qū)技術咨詢部高級總監(jiān)李珈介紹,“開發(fā)者版本麻雀雖小五臟俱全,JSON Relational Duality、JavaScript Stored Procedures、Oracle Kafka API等能力都有打包進來,后續(xù)也將很快公布正式版本?!?
甲骨文:我們的愿景是將數據使用簡單化
在Oracle Database 23c的新功能里,JSON Relational Duality引起了很大關注。IDC數據管理軟件研究副總裁Carl Olofson表示,“JSON Relational Duality讓開發(fā)人員可以根據不同的使用場景選擇合適的訪問格式,而無需擔心數據結構、數據映射、數據一致性或性能優(yōu)化方面的問題?,F在,他們可以基于關系數據和JSON數據運行圖形分析?!?
對于大量復雜的數據處理,全部依靠數據庫工程師顯然是不現實、也不高效的。甲骨文推出自治數據庫,這是一種“無人駕駛”式的云數據庫,內置機器學習算法,能夠自動執(zhí)行數據庫調優(yōu)、保護、備份和更新等傳統(tǒng)上由DBA執(zhí)行的常規(guī)管理任務,而無需人工干預。國內一些客戶已經應用自治數據庫,進行了電商分析和自動駕駛分析等工作。
為了讓數據庫技術更好地服務于企業(yè),甲骨文還推出了Oracle專有云本地化解決方案和Exadata專有云數據庫一體機,將公有云的資源管理特性和自治數據庫的功能帶到用戶的本地環(huán)境中,實現IT的極致簡化。這樣,用戶可以減少最多80%的手動數據庫操作,提高開發(fā)人員的工作效率。
用AI和ML,做好數據庫管理
被問到如何看待大熱的ChatGPT,吳承楊指出,ChatGPT的本質是人工智能和機器學習,這個技術需要四方面的能力支撐:算力、數據、模型和生態(tài)。這四項能力甲骨文都具備,且有著獨特的優(yōu)勢。只是甲骨文在人工智能和機器學習的應用方向不在于文本生成,而是數據庫管理,目標是幫助企業(yè)級客戶用機器學習的方式解決他們的實際問題。
具體而言,在算力層面,機器學習依賴于集群的算力,而集群的性能取決于網絡設計。甲骨文的一大競爭優(yōu)勢就在于其網絡架構基于RDMA(遠程直接內存訪問)技術,極大降低了網絡延時和開銷,從而可以快速創(chuàng)建用戶所需的集群,來滿足不同場景的算力需求。
在數據層面,簡單化是甲骨文的核心理念,通過人工智能和機器學習的方式,讓數據庫自動進行數據清洗、轉換、整合等工作,幫助用戶輕松地獲取、管理和分析數據,無需復雜的操作和專業(yè)知識。同時,甲骨文可以對實時性數據進行快速分析,滿足企業(yè)對數據的實時性需求。
在模型層面,甲骨文提供的是數據模型,并通過Oracle行業(yè)解決方案,將數據模型應用到具體的行業(yè)和場景中,涵蓋了醫(yī)療、零售、金融、通信、消費品等各個領域,并且在行業(yè)化軟件中會配有Intelligence Suite(商業(yè)智能套件)來做智能分析。
在生態(tài)層面,吳承楊表示,我們給用戶提供的是一套完整的解決方案,甲骨文是唯一一家提供完整企業(yè)級IaaS、PaaS和SaaS產品與服務的云廠商。甲骨文在云生態(tài)中的不同環(huán)節(jié)都有相應的技術幫助客戶實現智能化。不僅有Oracle Fusion Cloud ERP、Oracle NetSuite、Oracle Fusion Cloud HCM、Oracle Fusion Cloud SCM等企業(yè)級軟件,還有很多專業(yè)化應用。
“我們還有很多的合作伙伴,很多行業(yè)合作伙伴基于Oracle的數據庫做開發(fā),我們與合作伙伴一起給用戶提供了一個完整的生態(tài)?!眳浅袟钫f。
持續(xù)創(chuàng)新,助力中國企業(yè)出海
自成立以來,甲骨文一直持續(xù)創(chuàng)新。在成功向云轉型后,數據庫業(yè)務和云業(yè)務成為了甲骨文兩大增長引擎,不僅在全球范圍發(fā)展的很好,在中國公有云的發(fā)展速度更是遠超全球平均水平。
談到在中國的發(fā)展,吳承楊表示,甲骨文從1989年進入中國,至今已有34年的時間,此間不斷把先進的科技帶給中國的各行各業(yè)。同時隨著中國企業(yè)不斷開拓海外市場,甲骨文也在發(fā)揮自身優(yōu)勢,助力中國企業(yè)出海。
他說,20年前中國企業(yè)出海是背著電腦出去的,今天出海領域已經與過去完全不同,很多企業(yè)出海時都在尋找一個安全、高性價比的云服務。Oracle Cloud能充分保障數據的安全合規(guī),同時低成本、快速部署,幫助中國企業(yè)提升海外市場競爭力。
此外,甲骨文還有比較好的布點優(yōu)勢,OCI(Oracle云基礎設施遠程軟件服務)在全球擁有超過41個云區(qū)域,出海企業(yè)可以在最近的地方找到甲骨文的數據中心?!拔覀冇行判姆蘸弥袊镜氐目蛻?,同時幫助海外客戶進入到中國市場。HSBC(匯豐銀行)入駐中國時,我們在完全滿足中國政府合規(guī)要求下為他們提供了一套解決方案?!?
數據庫作為一個相對冷門的領域,如今在中國引起了熱潮,有近300家公司涌入這個賽道。與其他廠商相比,甲骨文數據庫的優(yōu)勢,一個是開放簡單化,另一個是經過了全球客戶40年的驗證。吳承楊透露,我們每年研發(fā)投入約占營收的15%,超過60億美元,同時做了大量團隊投入,在中國的數據庫團隊僅負責支持的工程師就有幾百人。
“甲骨文歡迎數據庫行業(yè)有更多廠商加入,也愿意與大家相互學習進步。我們相信,未來的數據庫市場將迎來一個多元化和共存的時代,用戶會根據自己的需求選擇合適的數據庫解決方案。”