最近幾個(gè)月來(lái)，人工智能(AI)成為人們最喜愛(ài)的流行語(yǔ)。隨著AI發(fā)展穩(wěn)步加速，硅谷初創(chuàng)企業(yè)和財(cái)富五百?gòu)?qiáng)公司紛紛投身這場(chǎng)產(chǎn)業(yè)革命。然而，興奮、進(jìn)步和危險(xiǎn)信號(hào)正在齊頭并進(jìn)，展現(xiàn)出一個(gè)振奮人心但又難以斷言禍福的壯闊未來(lái)。在此期間，一些急于搭上風(fēng)口的企業(yè)希望通過(guò)炒作粉飾金身，用夸大的方式強(qiáng)調(diào)自己孱弱、甚至根本就不存在的AI技術(shù)能力。
與非AI初創(chuàng)公司相比，這類不太光明的營(yíng)銷策略能夠幫助他們拿下更加可觀的種子、A輪和B輪融資。根據(jù)GlobalData整理的數(shù)據(jù)，單在過(guò)去一年，AI初創(chuàng)公司就籌集到超500億美元風(fēng)險(xiǎn)投資。鑒于ChatGPT等技術(shù)成果掀起的熱潮，預(yù)計(jì)今年之內(nèi)這一數(shù)字還會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。
隨著大量資金涌入初創(chuàng)公司，AI炒作的現(xiàn)象只會(huì)愈演愈烈。美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)已經(jīng)充分意識(shí)到這種風(fēng)險(xiǎn)，并警告供應(yīng)商務(wù)必在宣傳AI功能時(shí)保持透明和誠(chéng)信。
貿(mào)易委員會(huì)廣告業(yè)務(wù)部門的律師Michael Atleson在博文中寫(xiě)道，“部分號(hào)稱擁有AI功能的產(chǎn)品，很可能根本無(wú)法像宣傳的那樣發(fā)揮作用。在某些情況下，產(chǎn)品甚至妄顧功能缺失可能帶來(lái)的嚴(yán)重危害。營(yíng)銷人員必須意識(shí)到，出于對(duì)貿(mào)易委員會(huì)監(jiān)管的親人，萬(wàn)不可對(duì)產(chǎn)品功效做虛假、或者未經(jīng)證實(shí)的聲明?！?
在如此復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)環(huán)境當(dāng)中，我們似乎越來(lái)越難以區(qū)分合法AI解決方案和純營(yíng)銷噱頭。
德勤全球AI研究所執(zhí)行董事Beena Ammanath表示，“面對(duì)供應(yīng)商對(duì)自家AI產(chǎn)品做出的聲明，客戶一定要保持適當(dāng)?shù)膽岩蓱B(tài)度。與任何事物一樣，如果它聽(tīng)起來(lái)好得令人難以置信，那恐怕就會(huì)是假的?！?
紐約大學(xué)CIO Donald Welch表示，如果CIO和企業(yè)沒(méi)能及時(shí)識(shí)破宣傳伎倆，他們可能面臨項(xiàng)目失敗或延遲、財(cái)務(wù)損失、法律案件、聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)甚至是職業(yè)生涯的徹底終結(jié)?！拔乙?jiàn)過(guò)高管因此被解雇，某種程度上這也確實(shí)是他們「罪有應(yīng)得」?！?
幸運(yùn)的是，仍有多種策略有助于避免這個(gè)錯(cuò)誤。
AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)必然需要熟練員工
直接審查供應(yīng)商的AI產(chǎn)品既漫長(zhǎng)又耗時(shí)，但從另一個(gè)角度切入，在LinkedIn上搜索員工資料倒是能幫我們快速建立對(duì)供應(yīng)商的整體認(rèn)知。
Ammanath表示，“一定要認(rèn)真檢查供應(yīng)商員工的AI經(jīng)驗(yàn)和教育水平。開(kāi)發(fā)AI解決方案的企業(yè)應(yīng)當(dāng)具備這樣的人才，這代表著他們擁有在AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師?！?
除了關(guān)注員工之外，CIO們還可以關(guān)注供應(yīng)商與外部AI專家和研究機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作的證據(jù)。具體包括與大學(xué)的合作伙伴關(guān)系、參與行業(yè)會(huì)議和活動(dòng)，以及對(duì)開(kāi)源AI計(jì)劃的貢獻(xiàn)等。
如果供應(yīng)商方面擁有類似的項(xiàng)目或應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，那肯定是個(gè)好兆頭，表明其有望提供也宣傳相符的高質(zhì)量產(chǎn)品。
美國(guó)初創(chuàng)公司MacPaw的首席技術(shù)與創(chuàng)新官、烏克蘭裔美國(guó)人Vira Tkachenko表示，“認(rèn)真調(diào)查供應(yīng)商的歷史走向。如果他們真的是AI專家，那很可能會(huì)在該領(lǐng)域或其他AI產(chǎn)品上擁有相應(yīng)的研究論文記錄。”
關(guān)注精心設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)策略
要想將AI技術(shù)集成到產(chǎn)品當(dāng)中，企業(yè)還需要制定出精心設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)策略，畢竟數(shù)據(jù)堪稱AI算法的“血液”。他們必然高度依賴于優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越豐富、相關(guān)度越高，AI產(chǎn)出也就越好。
Ammanath指出，“AI系統(tǒng)必然由大量數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)，因此企業(yè)肯定應(yīng)該擁有良好的數(shù)據(jù)策略，能夠解釋他們收集了多少數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)來(lái)自哪里?！?
另一個(gè)關(guān)注重點(diǎn)在于，這些企業(yè)是否付出了足夠的努力來(lái)遵守監(jiān)管要求，并保證較高的數(shù)據(jù)隱私和安全標(biāo)準(zhǔn)。隨著《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)和《加州消費(fèi)者隱私法》(CCPA)先進(jìn)數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的出臺(tái)，組織必須對(duì)其數(shù)據(jù)實(shí)踐保持透明，并為個(gè)人提供對(duì)其數(shù)據(jù)的控制權(quán)。如果做不到這一點(diǎn)，那恐怕要對(duì)供應(yīng)商的能力畫(huà)個(gè)大大的問(wèn)號(hào)了。
為宣傳結(jié)論收集證據(jù)
雖然宣傳語(yǔ)可以寫(xiě)得無(wú)比誘人，但客戶一方仍須以溫和的態(tài)度堅(jiān)定求證。Ammanath認(rèn)為，“提出正確的問(wèn)題并要求對(duì)方提供能支持宣傳結(jié)論的證據(jù)，對(duì)于破解營(yíng)銷言論、確定產(chǎn)品是否真由AI支持可以說(shuō)至關(guān)重要?！?
在評(píng)估所謂的AI驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，CIO們可以詢問(wèn)該模型是如何訓(xùn)練的、使用了哪些算法，以及AI系統(tǒng)要如何適應(yīng)新的數(shù)據(jù)。
Tkachenko表示，“大家應(yīng)當(dāng)詢問(wèn)供應(yīng)商使用的是什么庫(kù)或者AI模型。他們展示的一切，可能僅僅建立在簡(jiǎn)單的OpenAI API調(diào)用之上?！?
管理和技術(shù)咨詢公司BearingPoint合伙人兼全球技術(shù)負(fù)責(zé)人Matthias Roeser對(duì)此也表示贊同。他補(bǔ)充稱，CIO們應(yīng)當(dāng)徹底理解產(chǎn)品或服務(wù)的組成部分和框架，包括評(píng)估其中的“道德、偏見(jiàn)、可行性、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和可持續(xù)性”。
通過(guò)詢問(wèn)，CIO們能夠更多了解該產(chǎn)品的真正功能和局限性，從而決定到底值不值得掏出真金白銀。
尤其注意初創(chuàng)公司
初創(chuàng)公司身處創(chuàng)新前沿，其中不少確實(shí)依靠自己的努力突破了AI的可能性邊界，但也有不少只是在盲目夸大自身能力、想要撈筆快錢。
Let’s Enhance旗下初創(chuàng)公司Claid.ai的烏克蘭裔聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Vlad Pranskevicius坦言，“作為一家機(jī)器學(xué)習(xí)公司的CTO，我就經(jīng)常遇到AI炒作的案例，而且在初創(chuàng)領(lǐng)域尤甚?！彼€注意到，最近的情況變得越來(lái)越夸張，畢竟在AI掀起的這波淘金熱中，很多人都想趁著炒作周期狠狠賺上一筆。
但Pranskevicius認(rèn)為，隨著關(guān)于AI的法規(guī)變得愈發(fā)嚴(yán)格，AI炒作將在不久的未來(lái)得到控制。
建立技術(shù)專業(yè)聲譽(yù)
客戶買下名不副實(shí)的AI解決方案的情況并不少見(jiàn)，而且很可能并不是CIO做錯(cuò)了什么。Welch表示，這可能是“企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)不力癥的后果。業(yè)務(wù)部門面對(duì)瘋狂的營(yíng)銷而失去理智，IT團(tuán)隊(duì)再三阻攔無(wú)果，最終只能被迫收拾殘局?！?
為了防止出現(xiàn)這樣的情況，組織內(nèi)必須培養(yǎng)出一種協(xié)作文化。在這種文化中，技術(shù)專業(yè)人員的意見(jiàn)應(yīng)當(dāng)受到重視，允許他們?cè)敱M列出自己的觀點(diǎn)和證據(jù)。
與此同時(shí)，CIO和技術(shù)團(tuán)隊(duì)也應(yīng)在公司內(nèi)部建立聲譽(yù)，確保自己的意見(jiàn)能夠被納入決策流程。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，他們應(yīng)努力展示自己的專業(yè)知識(shí)、專業(yè)精神和軟技能。
Sigma Software Group首席創(chuàng)新官M(fèi)ax Kovtun表示，“我不覺(jué)得CIO檢查AI炒作的行為有什么問(wèn)題。最大的毛病往往來(lái)自商業(yè)利益相關(guān)方或創(chuàng)始人自己被看似創(chuàng)新和前沿的宣傳沖昏了頭腦，不顧一切地想要追求AI。所以最重要的問(wèn)題，就是如何在如火如荼的背景下避免成為AI炒作的犧牲品?！?
破解流行語(yǔ)
在比較產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)，必須以開(kāi)放的心態(tài)對(duì)其進(jìn)行評(píng)估，全面審視它們的本質(zhì)屬性。
Tkachenko認(rèn)為，“如果產(chǎn)品或服務(wù)對(duì)你來(lái)說(shuō)，唯一的優(yōu)勢(shì)就只有AI，那應(yīng)當(dāng)在采購(gòu)之前認(rèn)真思考一番。比如說(shuō)，最好研究它的價(jià)值主張和功能特性，在保證了解其AI之外的好處后再做決定。”
Welch也表示贊同，“我會(huì)因?yàn)橐豢町a(chǎn)品是用C、C++或者Java編寫(xiě)的而購(gòu)買嗎?當(dāng)然不是，我想了解的是供應(yīng)商能不能維護(hù)好這批代碼、能不能在殘酷的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中長(zhǎng)久生存下去?！?
徹底的評(píng)估，能夠幫助組織確定自己計(jì)劃購(gòu)買的產(chǎn)品或服務(wù)是否符合目標(biāo)，能不能提供預(yù)期中的結(jié)果。
Kovtun強(qiáng)調(diào)，“技術(shù)越復(fù)雜，非專業(yè)人士理解起來(lái)就越困難，甚至根本無(wú)法驗(yàn)證該技術(shù)到底該不該用、有沒(méi)有意義。因此在決定將AI技術(shù)引入業(yè)務(wù)之前，最好先聘請(qǐng)?jiān)贏I領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的專家。否則，你的努力也許無(wú)法帶來(lái)符合期望的收益。”
關(guān)注AI相關(guān)新聞
了解AI相關(guān)產(chǎn)品及最新信息，也有助于CIO們做出明智決策。通過(guò)這種方式，他們可以識(shí)別出對(duì)方宣傳中的漏洞，并及時(shí)跟進(jìn)新的思路和技術(shù)成果。
底特律市CIO Art Thompson認(rèn)為，“我覺(jué)得目前的AI教育水平還不夠?！?
他建議CIO們要做足功課，避免陷入承諾水平超出實(shí)際交付能力的技術(shù)陷阱。一旦發(fā)生這種情況，“重新投標(biāo)和更換產(chǎn)品所浪費(fèi)掉的時(shí)間會(huì)導(dǎo)致員工難以跟上變化，大家投入時(shí)間學(xué)習(xí)新技術(shù)的熱情也將大打折扣。”
此外，了解AI最新趨勢(shì)也能幫助CIO們預(yù)測(cè)監(jiān)管變化和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提前一步遵守法規(guī)并保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
當(dāng)然，了解最新信息不僅僅是CIO一個(gè)人的職責(zé)。BearingPoint 的 Roeser指出，“還應(yīng)開(kāi)展團(tuán)隊(duì)教育或聘請(qǐng)技術(shù)專家，將相關(guān)能力添加到人力組合當(dāng)中?！?
圍繞AI開(kāi)展其他監(jiān)管措施
新的法規(guī)能夠簡(jiǎn)化CIO們確定產(chǎn)品或服務(wù)是否真正采用AI技術(shù)的流程。白宮方面最近就發(fā)布一份AI權(quán)利法案，其中包括如何以負(fù)責(zé)任方式設(shè)計(jì)AI系統(tǒng)的指導(dǎo)方針。未來(lái)幾年，可能會(huì)有更多相關(guān)規(guī)定陸續(xù)出臺(tái)。
Ammanath指出，“這些行動(dòng)的宗旨，在于保護(hù)消費(fèi)者權(quán)利乃至全人類免受技術(shù)的潛在傷害。我們需要預(yù)測(cè)技術(shù)的潛在負(fù)面影響，確保降低風(fēng)險(xiǎn)?！?
預(yù)先考慮道德問(wèn)題
企業(yè)往往樂(lè)于討論新技術(shù)本身、強(qiáng)調(diào)潛在的收益，但卻經(jīng)常淡化由此帶來(lái)的負(fù)面影響。
瑞士圣加侖大學(xué)博士后研究員Philip Di Salvo表示，“當(dāng)一種技術(shù)掀起熱潮時(shí)，我們往往會(huì)忽視它可能對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的有害影響。研究表明，企業(yè)正在推動(dòng)AI相關(guān)討論，而且其中技術(shù)決定論仍然占據(jù)著主導(dǎo)地位?！?
這種將技術(shù)視為社會(huì)和文化變革背后主要驅(qū)動(dòng)力的觀念，很可能會(huì)忽略掉對(duì)道德和政治影響的有益討論，反而支持更多以營(yíng)銷為導(dǎo)向的論點(diǎn)。正如Di Salov所說(shuō)，這造成了“一種輿論迷霧，讓技術(shù)方案乃至其生產(chǎn)者擁有更大的回旋空間和逃避責(zé)任的機(jī)會(huì)?！?
為了解決這個(gè)問(wèn)題，他認(rèn)為必須讓公眾意識(shí)到AI不是什么、做不到什么。
Di Salvo總結(jié)道，“我們目前看到的大部分AI應(yīng)用程序——包括ChatGPT——基本上都是圍繞大規(guī)模統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用構(gòu)建而成。這聽(tīng)起來(lái)只是個(gè)無(wú)聊的定義，但卻有助于人們避免對(duì)這里的「智能」表述產(chǎn)生過(guò)度聯(lián)想。我們需要關(guān)注AI領(lǐng)域的真正問(wèn)題，包括偏見(jiàn)、區(qū)別對(duì)待等問(wèn)題，而不能沉醉在假設(shè)的、推測(cè)性的長(zhǎng)期愿景中無(wú)法自拔?！?